传统AI模式高度依赖云端服务器的算力支撑，存在数据传输延迟、隐私泄露风险等问题，而边缘智能的崛起正推动AI从“云端集中”向“终端分布式”转变，实现数据在终端设备的本地化处理。边缘智能将AI模型轻量化后部署在智能手机、物联网设备、工业终端等边缘节点，无需将数据上传至云端即可完成分析决策，大幅提升响应速度。
这一趋势在关键领域具有不可替代的价值：在自动驾驶中，边缘智能确保车辆对突发路况的毫秒级响应，保障行驶安全；在工业物联网中，边缘AI实时处理设备数据，实现本地故障预警，避免数据传输延迟导致的损失；在医疗终端中，本地化数据处理能保护患者隐私，同时快速完成诊断分析。随着5G、6G技术的普及和模型轻量化技术的成熟，边缘智能将与云端AI形成“协同互补”的架构，终端设备的智能水平将大幅提升，推动AI融入更细分的场景中。